淮安市建设品牌农业的影响因素分析
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摘要:采用库柏—道格拉斯生产函数对淮安地区农业生产能力进行估测，分析影响淮安市品牌农业发展的主要因素，并提出相应的建议。
关键词：淮安市；库柏—道格拉斯生产函数；品牌农业农业生产能力的形成，主要是依靠多要素投入的集聚效应，现代经济学研究的一个重要的领域就是探讨何种要素的投入导致农业生产能力的提升。农业生产的多要素包括自然环境要素、物质投入要素和社会投入等。本文利用1999—2008年的统计资料，对影响淮安地区农业能力构成的要素进行估测分析。
一、研究方法
根据Cobb-Douglas生产理论，产出的增长主要取决于投入要素的增长和技术的进步。农业生产同其他产业一样，其产出也主要是由投入的要素和相应的技术经济条件所决定的。作为传统的生产要素是土地、劳动、资本和管理，每个地区拥有的生产要素的数量不同，在产品生产方面的优势也不同，因此，通过分析各种要素对产品产出的影响，判断哪些要素能够使产品具有比较优势。一般说来，农业生产的投入要素主要包括农业劳动力L，农业资金K，农业土地A等。作为农业生产函数就是表示农业产出量与农业各投入要素之间数量关系的一种函数。利用农业生产函数，可以估测各项投入要素和农业转换效率对农业产出的影响程度，从而判定各种要素对农业产出的影响。
多要素的农业生产函数形式如下：
Q=AXα11 #8226;Xα22…Xαpp
其中，Q为农业产出量；A为农业转换效率系数，A>0；Xi为第i项农业投入数量，αi为第i项农业投入的弹性系数；P为投入要素的总项数。农业投入的弹性系数通常是指在其他条件不变的情况下，某项农业投入数量变动1%，农业产出量变化的百分数。
二、研究步骤
1.采集实际统计数据，包括各项纳入分析范围的所有指标的基础数据。
2.利用最小二乘法对农业生产函数进行统计拟合，求解参数αi（i= 1，2，…，p），为了测定农业转化效率对农业产出的作用程度，我们必须假设生产函数是一阶齐次的，使得αi＝1。因此，在估计出参数αi（i=1，2，…，p）之后，求出的参数之和αi，可能有下列三种情形：
αi＞1，具有递增的比例报酬。
αi＝1，具有固定的比例报酬。
αi＜1，具有递减的比例报酬。
这是C—D生产函数的一种改进形式，它仅能描述在恒定的技术水平下，农业生产要素与产出量的关系，所以若αi
≠1，则需对参数进行调整，令α′i＝αi／αi＝1，式中α′i作为调整后的参数，其和为1。
3.计算研究期间农业产出年平均增长速度，用Q′表示，计算方法采用累计法，即以各年水平的总和同基期水平对比来计算每年增长（或下降）速度。同期各投入要素的年平均增长速度用X′i（I=1，2，…，p）表示。在此基础上，利用各投入要素的弹性系数分别乘以相应投入要素的年平均增长速度，求得各投入要素增长对农业产出的贡献份额，分别表示为α′i #8226;X′i（I=1，2，…p）；最后，利用增长速度方程测定农业转换效率的提高对农业产出增长的贡献份额，即:A′=Q′-α′i #8226;X′i。 式中A′i为转换效率提高对农业产出增长的贡献份额，它表示除生产要素X1X2…Xp外，其他要素对产出量的贡献份额；α′i #8226;X′i是所有要素投入对农业产出增长的贡献份额。
4.为了了解各要素对农业产出增长的相对程度，可以计算各要素对农业产出增长的贡献份额占农业产出增长的比重指标，通常称其为作用程度，计算公式如下:
Ｅi=×100%I=1，2，…，pEA= A′/Q′×100%
式中Ｅi为第I项投入要素对农业产出增长的作用程度；EA则是农业转换效率对农业产出增长的作用程度。
三、淮安地区建设品牌农业主要投入要素的分析
在前述方程中，选取三项因素作为投入要素：分别是农业劳动力，耕地面积和农业机械总动力。分别用X1，X2，X3表示； 产出指标为农业总产值，以Y表示，相应的农业生产函数表示为：Y=AXα11 #8226;Xα22Xα33，为了估计模型，两边取对数，得 log Y= log A α1logX1 α2logX2 α3logX3，由此设计量模型为
log（）=0 1log（x1） 2log（x2） 3log（x3）
根据江苏省统计年鉴2000—2009年，抽取相应的资料进行分析可知： AR=0.9374 DW=1.9487 F=113.36
由于α1＋α2＋α3＝1.700302＞1，具有递增的比例报酬，所以需要对参数值进行调整，调整后结果为：
α′1=α1/（α1＋α2＋α3）= 0.128
同理可知：
α′2= 0.139 α′3=0.733
根据上述各表中的统计数据可以计算出，农业投入产出各要素的年平均增长速度分别为：农业总产值年平均增长速度为4.97%，农业劳动力年平均下降速度为3.77%，农业可耕地面积年平均下降速度为0.22%，农业机械总动力年平均增长速度为4.65%。因此，可知农业总产值年平均增长中: 农业劳动力的贡献份额为0.48%，农业可耕地的贡献份额0.03%，农业机械总动力的贡献份额为3.41%，因此农业转化效率提高对产出要素的贡献份额为1.05%。各要素对农业产出增长的作用程度分别为: 农业劳动力的作用程度为9.66%，农业可耕地的作用程度为0.6%，农业机械总动力的作用程度为68.61%，农业转化效率提高对产出要素的作用程度为21.13%。